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ARTIFICIAL INTELLIGENCE (KI) / MACHINE LEARNING / AUGMENTED REALITY

Artificial Intelligence und Augmented Reality gewinnen in Verbindung mit der fortschreitenden Digitalisierung eine zunehmende Bedeutung. Die damit verbundenen Themen durchdringen inzwischen verschiedenste Branchen und bieten Möglichkeiten für vielfältige Innovationen.

Aufbauend auf unseren Erfahrungen unterstützen wir Sie bei der Entwicklung von intelligenten Lösungen in den Bereichen Predictive Analytics / Predictive Maintenance und Bilderkennung sowie Augmented Reality.

Im Rahmen von Predictive Maintenance entwickeln wir auf Basis der Mustererkennung in Prozess- und Sensordaten intelligente Lösungen zur Identifizierung von Fehlerzuständen sowie notwendigen Wartungen und verhindern damit Systemausfälle und verringern zugleich Wartungszeiten und -kosten.

Mit Hilfe intelligenter Bilderkennung und Deep Learning können wir Daten analysieren und Fehler bzw. Anomalien in Objekten feststellen.

Durch die Überlagerung der physischen Welt mit zusätzlichen digitalen (Kontext-)Informationen in Echtzeit sorgen wir für eine erweiterte Realität und schaffen ein besseres Verständnis der realen Wahrnehmung, z.B. im Bereich der Medien sowie in Vertrieb und Service/Wartung.

 

PROJEKTBEISPIELE

Entwicklung von Augmented Reality-Apps für Fremdsprachenlehrbücher zum Einblenden von begleitenden Medieninhalten (Audio und Video).

Entwicklung einer Demoversion zur 3D-Darstellung von Produkten in realer Umgebung.

Entwicklung eines neuronales Netzwerkes zur Identifizierung und Prognose von Fehlerzuständen in Steuerungen für Aufzugsanlagen. Das System besitzt die Fähigkeit, sequentielle Muster zu erkennen und individuelles Verhalten von Anlagevarianten zu erlernen.

Experimentelles Projekt zur Erstellung eines Spracherkennungmodells. Es wurden verschiedene Machine Learning-Architekturen untersucht, sowohl modulare, als auch End-to-End. Desweiteren wurde untersucht, inwiefern Transferlearning zwischen Sprachen das Endergebnis beeinflusst. Schließlich wurde eine Android-App entwickelt, auf der die Spracherkennung lokal ausgeführt werden kann.

Entwicklung einer webbasierten IoT- und Cloud-Lösung, die alle für die Reinigung relevanten Gebäudeinformationen sammelt und damit die Erstellung von Reinigungsplänen und den Abgleich mit gemessenen Daten der benutzten Geräte ermöglicht: Projektleitung, Konzeption, Architektur und Implementierung.

Entwicklung eines im Fahrzeug integrierten Backend-Agents, der Daten (z.B. GPS-Daten, Straßenschilder) an einen zentralen Backend-Server in der Cloud sendet und von diesem empfängt (z.B. Kartendaten).

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